在人工智能重塑各行各业的今天，新闻传播领域迎来前所未有的机遇与挑战。2025年12月5日，快猫短视频 部校共建特色课程《国情教育》第八讲于快猫短视频 215教室顺利开展。本次课程特邀快猫短视频 软件学院副院长、智能软件工程实验室副主任刘嘉教授，作题为《大模型时代的新闻业：能力边界与人的价值》专题讲座。

大语言模型的原理、能力与本质局限

讲座伊始，刘嘉教授以生动的比喻切入，阐明了当前以大语言模型为代表的人工智能基本工作原理。他指出，这类模型并非拥有真正的智慧或意识，本质是通过海量的“输入—输出”配对数据进行数字拟合，从而学习并模仿数据中存在的规律与模式。这个过程就是“用数据求参”，其能力上限与均衡性完全取决于训练数据的质量与规模。

基于这一原理，刘嘉详细分析了当前大语言模型的三大核心特征与局限。

首先是“幻觉”问题，即模型可能生成看似合理但事实上并不准确甚至完全虚构的内容，这是数据拟合过程中固有或然性的体现。其次是能力的“锯齿状”不均衡，模型在某些任务上表现卓越，而在另一些看似简单的任务上却可能犯下低级错误，这源于不同领域训练数据丰沛程度的差异。最后，他提及了莫拉维克悖论在AI领域的显现：对人类而言需要复杂推理的任务，AI可能轻松完成；而人类凭直觉可解的简单问题，AI却可能因数据偏见而误解。

刘嘉教授强调：“通过数据训练的模型，永远不可能是真相，它只不过是指向智能的一根手指。”AI能生成趋近于标准答案的文本，但其过程与结果均受限于数据，AI本身并不等同于真正的理解与智能。

在技术赋能中淬炼不可替代的核心能力

在厘清技术边界的基础上，刘嘉教授将论述重点转向“人的价值”。

刘嘉教授指出，人工智能的普及并非意味着人的边缘化，恰恰相反，它将对人才的技能提出更高、更深层的要求。技术能够高效处理标准化、流程化的信息工作，也正是这一点将人的独特价值推向台前。他向新闻学子们强调，未来竞争力的关键不在于能否使用AI工具，而在于如何超越工具，发挥人类独有的优势。

他将这些优势概括为三个层面：一是提出好问题的能力。在信息过载的时代，定义关键问题、洞察深层矛盾，比寻找答案更为重要，这需要敏锐的场景洞察力与批判性思维。二是品味、审美与决策力。AI能生成大量选项，但何为“好”的报道角度、何种叙事更能打动人心、哪个故事更值得深入挖掘，这些判断依赖于人的价值观、文化积淀与专业品味。三是构建连接与赋予意义的能力。新闻工作的核心不仅是传递信息，更是构建人与人、人与社会的理解与共鸣。AI缺乏真实的人生体验、情感联结与时代现场感，无法替代记者在深入调研、人际互动中所获得的知识、洞察，更难以完成那些需要承担伦理责任与社会风险的判断。

在讲座的最后，刘嘉教授鼓励同学们在大学期间着力寻找并培育自己“敏感、不能忍、能行动”的天赋领域，将新闻专业能力与其他感兴趣的学科领域深度融合，塑造跨学科复合型优势。

本次讲座从人工智能技术原理出发，深入剖析大语言模型的技术特质与局限，并着重探讨在大模型时代背景下，新闻学子应如何锚定不变的核心专业能力，于技术浪潮中彰显不可替代的人文价值。讲座在现场师生的热烈讨论中圆满结束。